Optimiser les temps d’attente dans les services d’urgence des hôpitaux, détecter les immeubles les plus consommateurs en énergie, mieux négocier les achats publics… ces quelques usages de l’analyse prédictive sont à portée de main de la puissance publique. Ils recèlent un immense potentiel d’efficacité, de maîtrise des dépenses et de justice de l’action publique.   Les datasciences mais aussi l’Intelligence Artificielle (IA) ouvrent aujourd’hui des perspectives insoupçonnées de transformation de l’action publique qui interrogent  les modes de gouvernance et impactent fortement les compétences et modes de management. Pour qu’elles puissent être des leviers de la transformation de l’action publique, ces datasciences nécessitent d’être appropriées par les managers et décideurs.

Objectifs

• Comprendre les enjeux des datas pour l’action publique
• Identifier les leviers d’optimisation d’une politique basée sur les données
• Connaître le potentiel mais aussi les limites de l’IA pour son organisation
• Savoir tirer profit de l’IA dans son mode de management

Public 

Managers et décideurs des secteurs public et privé

Contenu

• Les données au service de la transformation de l’action publique
• Les bonnes pratiques pour une gouvernance des données optimisée
• Impacts de l’IA sur la prise de décision et les compétences et tâches.
• Apprendre à travailler avec les robots
• Interagir avec l’intelligence artificielle et devenir un « manager augmenté »

Modalités pédagogiques

Alternance d’apports théoriques et de cas pratiques

Pratique

• Date : 8 octobre 2019
• Durée : 1 jour
• Lieu : ENA- 2 avenue de l’observatoire-75006 Paris
• Coût : 850 €
• Contact : Jean-Marc ROBINET - 01.44.41.85.63 – jean-marc.robinetlaACTIANTISPAM@ena.fr

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